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Wie wurden Halloween-Bilder erstellt?

31. Oktober weltweit Halloween gefeiert als Die Feierlichkeiten waren jedoch nicht nur physische Ereignisse. Social-Media-Plattformen, auf denen wir einen erheblichen Teil unseres Tages verbringen, sind mit Inhalten rund um Halloween gefüllt. übergelaufen . Dabei sahen wir nicht nur die Kostüme, sondern auch die von den Grafikdesignern erstellten Inhalte.

Zwei der Profis, die Halloween-Inhalte produzieren, sind Sabour Amirazodi und ATOM, auch bekannt als ATOM. Eric Tulle war. Professionelle Designer, die NVIDIA-Technologien verwenden, haben einzigartige Werke geschaffen. Nun, haben Sie sich jemals gefragt, was während der Vorbereitung dieser Bilder passiert ist, die wir in Sekundenschnelle angesehen haben? Nvidiaerklärte uns diesen zermürbenden Prozess.

Sehen wir uns zuerst das von ATOM erstellte Bild an:

Tatsächlich ist dieser Inhalt speziell für Halloween gedacht. nicht vorbereitet . ATOM ist in erster Linie NVIDIA GeForce RTX 4090Um die Prozessgeschwindigkeit mit Motion-Capture-Techniken von zu testen Herr. Kürbis das Bild erstellt. Wie ist dieses Bild entstanden?

Ein System zum Erstellen von 3D-Modellen anhand einer Reihe von Fotografien. Photogrammetrie wird weiterhin als geeignete Methode zur schnellen Erstellung hochwertiger 3D-Objekte eingesetzt. Hier begann die Reise von ATOM mit einem echten Kürbis. Tuelle scannte einen echten Kürbis um 360 Grad und nahm zuerst das Bild auf, das sie erhielt. Adobe After Effects , und dann in eine Folge von Bildern in Adobe Substance 3D Sampler. Hier hat der Designer seine Arbeit beendet Maxon Cinema 4DHochgeladen auf .

Der Designer arbeitete weiter daran, das Bild großartig zu machen, und passte auch die Texturen und Farben an. ATOM, das auch Lautstärkeeffekte wie Wolken, Nebel und Feuer implementiert, setzt diesen Prozess dank der Fähigkeiten von NVIDIA GeForce RTX 4090 fort. schnell abgeschlossen hatte. Aber die Prozesse waren nicht darauf beschränkt. ATOM, das alle Elemente im Bild bereitstellt, liefert die Rohversion des Bildes. Topaz Labs Image AI Hochgeladen auf . So erreichte die Bildauflösung 4K, und es gab keinen Qualitätsverlust bei diesem Vorgang. Andere Inhalte des Designers auf YouTube von hierzugänglich.

Werfen wir einen Blick auf das Projekt namens „Haunted Temple“:

NVIDIA-Künstler und einige seiner Arbeiten Gepostet auf IMDbSabour Amirazodi bereitet seit Jahren spezielle Inhalte für jede Halloween-Feier vor, und diese Inhalte sind an den Wänden Ihres Hauses spiegelt. Das Projekt Haunted Temple beinhaltet genau diese Überlegungen. Kommen Sie schnell in den Hintergrund dieses Bildes was ist passiertMal schauen:

Das Projekt erforderte eine Projektionskarte. Der Künstler ist daher GPU-beschleunigt MadMapper verwendete Software und Streifenlichtscanning. Amirazodi, der dies erreichte, indem er eine DSLR-Kamera an die tragbare Workstation anschloss, die von der NVIDIA RTX A5000-GPU angetrieben wurde, machte unzählige Fotos mit der Kamera. Aus Sicht des Projektors bereitete er auch die Landschaft vor, auf der das 3D-Modell basieren sollte. Einfache Kamera in Cinema 4D passende Werkzeugewar von großem Wert für die Kulisse der Szene.

Amirazodi benutzte eine Lidar-Kamera, um um seine Wohnung herumzugehen und seine Wohnung zu scannen. Dann, um das Mapping zu verfeinern ein komplettes 3D-Modell erstellt und als FBX-Dokument exportiert. Cinema 4D und Immersion stehen zum Texturieren, Riggen, Animieren, Beleuchten und Rendern von Szenen zur Verfügung. OTOY OctaneRender Software verwendet wurde. Der GPU-beschleunigte Darstellungsbereich ermöglichte eine nahtlose Interaktion mit komplexen 3D-Modellen.

Dann ging es zum nächsten Schritt. Der Modellcache wurde in Adobe After Effects importiert. Mit über 45 GPU-beschleunigten Effekten der Software RTX A5000-GPU Insbesondere half es dabei, Szenen schneller zu retuschieren, indem es Farben korrigierte und unerwünschtes Rauschen reduzierte. Aber um dies zu ermöglichen, werden bei Verwendung von Cinema 4D mit OctaneRender in 4K-Auflösung ca. Bestehend aus 18 Tausend Quadraten Er musste ein Bilddokument erstellen, das 225 GB kostete. Amirazodi, “ Wie kann ich all diese Frames ohne meine RTX A5000-GPU rendern? es gab keinen Weg.„Er hat das Wort benutzt.

In der Welt des Grafikdesigns und des Internets finden sehr wertvolle Entwicklungen statt!

Obwohl wir in diesem Inhalt erklärt haben, was im Hintergrund der digitalen Arbeiten der beiden Künstler passiert ist, gibt es in der gesamten Episode noch viel mehr zu ihnen zu sagen. Zum Beispiel fügt Version 28.1 von OBS Studio AV1-Encoding-Boost mit dem neuen NVIDIA-Encoder hinzu, der als NVENC bekannt ist. 40 % bequemer bietet Live-Streaming-Effizienz. Dank dieser Live-Streams scheint die Bandbreite um 40 % gestiegen zu sein, was zu einer enormen Steigerung der Landschaftsqualität führt. Außerdem verfügt der AV1 über einen Drehpunkt mit hohem Dynamikbereich. Darüber hinaus wurde mit dem neuesten Update für Google Chrome die AV1-Codierung aktiviert. Also für uns alle ein neuer ProzessEs hat begonnen.

VTube Studio, in Kürze verfügbar NVIDIA-Broadcastdurch Integration der Anwendung künstliche Intelligenz basiert Gesichtsverfolgungsfunktion hinzugefügt. Eine einfache Webcam reicht aus, um die App zu nutzen. Dadurch entfällt der Bedarf an spezieller und wertvoller Hardware. Das ist so viel mehr Kunst VTuberEs bietet ein Mittel zum Werden und Avatare, die besser zu ihrer aktuellen Amtszeit passen.

Topaz Labs Video AI v3.0 Version wurde ein KI-basiertes Stabilisierungsmodell eingeführt, das Kameraverwacklungen reduziert, indem Kamerabewegungen vorhergesagt und Frames für eine reibungslosere Bildaufnahme transformiert werden. Das Update verwendet auch das auf künstlicher Intelligenz basierende Apollo, das nichtlineare Bewegungen und Bewegungsunschärfe auf der Grundlage vergangener Bewegungsmuster verarbeitet. ZeitlupeEs kommt mit dem Modell.

Darüber hinaus ermöglicht v3.0 mehreren KI-Modellen, ein einzelnes Projekt einzeln zu bearbeiten. zusätzliche Funktionalität Eigentümer. Beispielsweise kann das Modell der künstlichen Intelligenz die Bildauflösung erhöhen und gleichzeitig für eine Stabilisierung sorgen. Diese Funktionen und Modelle sind NVIDIA TensorRT Bis zu 1,25-mal schneller auf NVIDIA-GPUs mit der Übernahme des Software-Entwicklungskits. Die Anwendung enthält jetzt auch den anerkannten dualen NVIDIA AV1-Encoder. unterstützt . Auf diese Weise können Benutzer Vorschauen aus mehreren Bildeingabedokumenten anzeigen und mehrere Projekte gleichzeitig exportieren.

Nvidia auch ON1 Größe ändern hat sich mit dem Fotobearbeitungssoftware-Unternehmen ON1 zusammengetan, um seiner App einen massiven Leistungsschub zu verleihen. Verbesserte Effekte können jetzt mit mehr als der doppelten Geschwindigkeit angewendet werden zusätzliche Verbesserungenunterwegs.

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