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Google-Programm für künstliche Intelligenz zum Schärfen dunkler Fotos

Eine gute Beleuchtung beim Aufnehmen von Fotos oder Videos gewährleistet auch mit der schlechtesten Kamera hochwertige Bilder. Vor allem aber für Fotos, die mit Smartphones aufgenommen wurden digitales Rauschen, so verstreut in den aufgenommenen Fotos, am meisten helle farbige Flecken weiterhin ein großes Problem. Google Research-Team, MultiNerfEin neues Projekt für das von ihm benannte Projekt der künstlichen Intelligenz Open Sourcemöglicherweise eine Lösung für dieses Problem gefunden, indem Sie hinzufügen

Tech-Riese Google, von einem einzigen Foto, das kürzlich vom DeepMind-Team für künstliche Intelligenz erstellt wurde 30-Sekunden-3D-Videos kündigte eine künstliche Intelligenz an, die das könnte Google-Teams, die weiterhin an Videos und Fotos arbeiten, RawNeRFInfrastruktur mit einem neuen Programm für künstliche Intelligenz namens „Betrachten im Dunkeln“ Deine Stärkewird es auf eine ganz neue Ebene bringen.

Die Infrastruktur wurde auf einem speziellen System aufgebaut

Das RawNeRF-Programm bietet mehr Belichtung für Fotos, die bei dunkleren Bedingungen und Einstellungen mit wenig Licht aufgenommen wurden. hoher Detaillierungsgrad Es kann Bilder mit künstlicher Intelligenz lesen, um sie hinzuzufügen Laut dem Team hinter dem Projekt funktioniert RawNeRF besser als jedes andere Tool zur Rauschunterdrückung.

Diese Infrastruktur ist speziell ausgebildet maschinelles Lernenund Systeme der künstlichen Intelligenz gegründet wurde. Auf diese Weise sorgt es dafür, dass die aufgenommenen Fotos sauberer und klarer sind. RawNeRF, sehr hoher ISO bei wenig Lichtgenommen mit dem Wert und „Rauschen“, d.h. Sandstrahlen oder ‚Lärm‘ Es hilft, selbst problematische Fotos in Sekundenschnelle sauber zu machen. Der auffälligste Punkt des Systems ist, dass es dies tut, indem es das Gewebe schützt.

Google-Forscher erklärten, dass RawNeRF Bilder kombinieren kann, die aus vielen verschiedenen Kameraperspektiven aufgenommen wurden, um die Szene gemeinsam zu entrauschen und zu rekonstruieren. Die rekonstruierten Bilder sind linear im HDR-Farbraum Es wird verarbeitet und ermöglicht es Benutzern, Winkel, Belichtungen, Tonzuordnung und Fokussierung weiter zu manipulieren. Mildenhall erklärt in seinem Video, dass sich alle gemeinsam verändern. „Ein Spiel, das die Aufmerksamkeit auf verschiedene Teile der Bühne lenken kann. atmosphärische Wirkungdu hast erstellt“Zustände.

RawNeRF befindet sich noch in der Forschungs- und Entwicklungsphase und wird als aufregende Entwicklung angesehen, wie KI Entwicklern helfen kann, die Welt um sie herum besser zu reflektieren.

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