Bei der heute stattfindenden NVIDIA-Veranstaltung werden wir die Spiel- und Softwarewelt leiten. Grafikkarten der RTX 4000-Serie vorgestellt ICH. Die Tatsache, dass die RTX 4090, das Topmodell der Grafikkarte der Serie, 2- bis 4-mal leistungsstärker ist als die RTX 3090 TI, erregte viel Aufmerksamkeit. In der Aktion gibt es auch ein Special für neue Grafikkarten. Außerdem wurde die DLSS 3.0-Technologie eingeführt.
Natürlich wurden in der NVIDIA-Präsentation nicht nur Grafikkarten vorgestellt. Der kalifornische Technologieriese kündigte bei dieser Veranstaltung auch seine Arbeit in den Bereichen künstliche Intelligenz, Automatisierung und Metaverse an. Werfen wir einen genaueren Blick auf diese revolutionären Funktionen, die von NVIDIA eingeführt wurden.
Omniversum und digitale Zwillinge
Das erste Thema, über das NVIDIAs CEO Jensen Huang nach den Grafikkarten auf der Veranstaltung sprach, war das Omniverse-Projekt und digitale Zwillinge. Omniversum ist eigentlich ein Dienst, der verwendet wird, um das Metaverse der Zukunft zu erstellen. Mit diesem Service ermöglichten es Unternehmen und Einzelpersonen, das Metaverse, die sogenannte Welt der Zukunft, mit Echtzeitsimulationen und digitalen Zwillingen zu bauen.
Das Unternehmen ermöglicht es Ihnen auch, remote auf alle Omniverse-Systeme zuzugreifen und diese Dienste gemeinsam mit Ihren Projektkollegen zu warten. Omniverse Wolke Es gab auch bekannt, dass sie den Dienst den Benutzern anbieten. Dank dieses Systems können sie Softwareentwicklungskits, LLM-Dienste und Avatarsysteme für künstliche Intelligenz einfach steuern. Unternehmen und Anwender können diese Services nach Bedarf nutzen. Erstellen Sie digitale Zwillinge von Fabriken, Städten und sogar PlanetenDort können sie ihre Systeme testen.
Technologie, die DALL-E in den Schatten stellt: Nemo LLM
In letzter Zeit alle Aufmerksamkeit DALL-E Die sogenannte künstliche Intelligenz ist dafür bekannt, die von Ihnen geschriebenen Wörter für Sie in Bilder umzuwandeln. Nemo, eingeführt von NVIDIA, tut dies. bringt es auf die nächste Stufe . Vom Design bis zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme, Analyse und Analyse von Raumbildern bis hin zum Redesign chemischer KomponentenNemo, das in fast allem erfolgreich ist, entzieht sich dank NVIDIAs Neuentwicklungen seiner komplexen Nutzung. kann viel einfacher und müheloser verwendet werden.
Neben diesen Dienstleistungen bietet Nemo, das in den Bereichen Finanzen, Gesundheit und Bildung eingesetzt werden kann, Es hat 530 Milliarden Parameter und kann diese Parameter nach Ihren Bedürfnissen verarbeiten. Bekannt als die größte und fortschrittlichste künstliche Intelligenz der letzten Jahre Bei OpenAI GPT-3 beträgt diese Zahl nur 175 Milliarden Parameter..
Die nächste Stufe des autonomen Fahrens: Drive Thor Prozessor
NVIDIA, das in den letzten Jahren kontinuierlich in autonome Fahrsysteme investiert hat, Orin Es gab das Recht auf diese Investitionen mit seinem autonomen Fahrzeugprozessor namens . Später wurden Atlan-Prozessoren eingeführt, aber wurde aufgrund der Chipkrise nie produziert . Der CEO des Unternehmens, Jensen, stellte das Drive Thor-System vor, den neuesten autonomen Fahrprozessor und die neueste von NVIDIA entwickelte Software. Drive Thor, Parken, Sicherheit, Straßenerkennung und Zeichenerkennung, Informationen und 3D-Modellierungschips in autonomen Fahrzeugen Er kann alles alleine machen.
In den kurzen Videos, die in der Aktion gezeigt werden, analysiert Drive Thor mögliche Unfallszenarien in den Autos, mit denen es verbunden ist. warnt den Fahrer vorher und er könnte bei Bedarf eingreifen, um den Unfall zu verhindern. Jensen sagte in einer Erklärung, dass dieser Prozessor die Art und Weise bestimmen wird, wie vollautonome Fahrzeuge funktionieren, und erklärte, dass es die autonome Fahrzeugindustrie revolutionieren wird.
Der ideale Prozessor für den Bau humanoider Roboter: Jetson Orin
Jetson Orin-Prozessoren, eine weitere Technologie, die die Roboter- und Automatisierungsbranche verändern wird, wurden ebenfalls auf der Veranstaltung vorgestellt. Diese Prozessoren sind für den Einsatz in autonomen Robotern konzipiert. Unter Verwendung der Ampere-Architektur von NVIDIA sind Orin-Prozessoren autonome Roboter, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden. innerhalb gewisser Grenzen Es ebnet ihnen den Weg, teilweise frei zu sein (und innerhalb der Grenzen ihrer Software). Beispielsweise stößt ein autonomer Roboter, der von Punkt A nach Punkt B fahren möchte, auf ein Hindernis auf seinem Weg. findet einen alternativen Weg innerhalb der ihm gegebenen Grenzenund es kommt zu Punkt B, egal was passiert.
In der Präsentation wurde demonstriert, dass Gewächshausroboter mit Orin-Prozessoren Pflanzen gemäß den durchgeführten Berechnungen autonom für angemessenes Sonnenlicht umsiedeln. Das Einsatzgebiet dieser Prozessoren liegt natürlich nicht nur im industriellen Bereich. Orin-Prozessoren in Gesundheits-, Bau-, Produktions-, Lager- und UnterkunftsbereichenEntwickelt, um mit den Robotern kompatibel zu sein, die in verwendet werden
Wir werden künstliche Intelligenz und Chatbots nicht von echten Menschen unterscheiden können: Omniverse ACE
Eine der vielleicht auffälligsten Werbeaktionen der Veranstaltung ist die von NVIDIA Omniverse ACEwar Technik. „Ich bin KI“Eingeführt mit dem Slogan (I am Artificial Intelligence) stellt dieses System Chatbots, Avatare u Ermöglicht es Ihnen, künstliche Intelligenz zu erstellen.
Eine der ersten künstlichen Intelligenzen, die mit Omniverse ACE erstellt wurden violett auch in dieser Präsentation vorgestellt. Violets Stimme, Aussehen und sogar ihre Fähigkeit, Informationen zu bewerten und zu verarbeiten. Erklärt möglich dank Omniverse ACE Software.
Was halten Sie also von diesen von NVIDIA eingeführten Technologien? Glauben Sie, dass diese Technologien die Zukunft wirklich prägen können?Vergessen Sie nicht, Ihre Ideen in den Kommentaren anzugeben.
