Regex, auch als regulärer Ausdruck bekannt, ist ein Begriff, der im Türkischen als reguläre Auflistung verwendet wird. Es handelt sich um eine Suchstruktur, mit der getrennt gehaltene Texte und Suchanfragen gefunden und verwaltet werden.
Regex, das zu einer sehr effektiven Anwendung in der SEO geworden ist, bietet einen großen Vorteil, wenn Sie nützliche Ergebnisse erzielen, wenn Sie wissen, wie man es verwendet. Auf diese Weise können wir die Abfragen und Seiten einfacher filtern und die Daten, auf die wir abzielen, mithilfe von Abfragen in einem einzigen Ergebnis analysieren, anstatt sie einzeln zu analysieren.
Warum Regex verwenden?
Die Verwendung von Regex sollte bevorzugt werden, da es die Abfrage der Daten auf einem einzigen Bildschirm erleichtert und im Hinblick auf die Zeitersparnis verwendet werden sollte. Es wird besonders bevorzugt, da es eine einfache Analyse in komplexen und großen Datenbanken ermöglicht.
- So lassen sich Wiederholungen leichter vermeiden.
- Es bietet leicht verständliche Daten, die abgerufen und analysiert werden können.
- Es ermöglicht Ihnen, einfacheren, zuverlässigen und organisierten Code zu schreiben.
- Es ermöglicht, Änderungen an den Daten in großen Mengen vorzunehmen.
- Es ermöglicht das einfache Auffinden der gewünschten Daten in gemischten und großen Datenbanken.
Häufig verwendete Abfragezeichen in Regex
Viele Abfragezeichen werden in Regex-Anwendungen verwendet. Es ist sehr wichtig zu wissen, für welchen Zweck diese Zeichen verwendet werden. Denn durch die richtige Verwendung dieser Abfragezeichen werden die gewünschten Daten gewonnen. Bei falscher Verwendung führen die von Ihnen gewonnenen Daten zu einem anderen Ergebnis. Jedes Zeichen dient einem anderen Zweck und es ist möglich, diese Zeichen miteinander zu verwenden.
Anhand der folgenden Tabelle können Sie untersuchen, für welchen Zweck die Zeichen verwendet werden.
| Charakter | Verwendungszweck |
|---|---|
| | (Rohr) | oder bedeutet oder. Es ermöglicht das Targeting von mehr Schlüsselwörtern in einer einzigen Verwendung. |
| . (Punkt) | Es ist wie ein Joker und passt zu allem. Es ersetzt das Zeichen. |
| * (Stern) | Es passt Zeichen null oder mehrmals an die markierte Stelle an. |
| + (Plus) | Es ermöglicht das Anvisieren des Ziels durch ein- oder mehrmaliges Abgleichen vor der Markierung. |
| ? (Fragezeichen) | Es bietet Übereinstimmung, indem das Zeichen vor dem Zeichen Null oder einmal wiederholt wird. |
| $ (Dollar) | bedeutet enden mit. Bietet Targeting durch Übereinstimmung mit dem Ende der Linie. |
| ^ (Korrektur) | Es ist das Zeichen, das angibt, dass das Targeting mit dem angegebenen Ausdruck beginnt. |
| – (Bindestrich) | Es hilft, erweiterte Daten aufzulisten. Beispielsweise fragt es alle Buchstaben von a bis z ab, indem es sie als [az] verwendet. |
| () (Klammern) | Es ist das Zeichen, das verwendet wird, um die Elemente darin zu gruppieren. |
| (umgekehrter Taksim) | Es wird zum Zielen verwendet, um Zeichen nach dem Zeichen zu vermeiden, die als Vermeidung bezeichnet werden. |
| [^] | Wird verwendet, um Zeichen anzugeben, die sie beim Targeting nicht enthalten. |
| s | Das kleine s ist das Zeichen, das dem Leerzeichen entspricht. |
| S | Ein Großbuchstabe S erlaubt alles, was kein Leerzeichen ist. |
| W |
Ermöglicht übereinstimmende Buchstaben, Zahlen oder Nicht-Unterstriche. |
Wie verwende ich Regex in der Google Search Console?
Sie können Regex-Ausdrücke in Seiten- und Abfrageberichten in der Google Search Console verwenden. Auf diese Weise können Sie die gewünschten Ergebnisse aus Big Data erzielen, indem Sie sie mit übereinstimmenden und nicht übereinstimmenden Ausdrücken im Leistungsbericht filtern.
Zu befolgende Schritte bei der Verwendung von Regex in der Google Search Console;
- Wählen Sie zunächst das Feld Performance › New › Query or Page › Custom (Regex) aus.
- Auf dem Abfragebildschirm werden Sie auf 2 verschiedene Ausdrücke stoßen. „Stimmt mit regulärem Ausdruck überein“ wird für positive Verwendungen bevorzugt und „Stimmt nicht mit regulärem Ausdruck überein“ wird für negative Verwendungen bevorzugt.
Zum Beispiel; Wir haben eine Abfrageauswahl getroffen und möchten mit Regex positiv filtern. seo|was ist|wie|warum| Schreiben wir es als Auf diese Weise haben wir Suchanfragen identifiziert, die die von uns gewünschten Wörter in den erhaltenen Daten enthalten.
Wenn wir dasselbe mit der Negativfilterung tun, haben wir die Möglichkeit, die Abfrageoptionen zu analysieren, die die von uns geschriebenen Wörter nicht auf umgekehrte Weise enthalten.
Schauen wir uns dieses Mal an, wie wir die Länge der Abfrage und der URL mit einem anderen Beispielaufbau bestimmen können. Ebenso wählen wir mit Query und Regex den positiven Filterbereich aus, aber wir verwenden einen anderen Regex. Wenn wir [wWs]{10,50} filtern, können Kleinbuchstaben, Großbuchstaben und Leerzeichen in die Regexe aufgenommen werden. Das Feld auf der Seite ist 10,50, was die Zeichenlänge der linken begrenzt und die Datenergebnisse überträgt.
Zum Vergleichen gibt es Vergleichen neben Filter auf dem Abfragebildschirm. Hier können Sie Ihre Daten mit der Möglichkeit, die gewünschten Daten zu vergleichen, analysieren.
Fazit
Sie können Regex-Filter verwenden, was uns den Umgang mit Abfragestapeln erleichtert, und Sie können Ihre Daten sinnvoller analysieren. Mit Hilfe der obigen Tabelle können Sie die Zeichen für die gewünschten Abfragen verwenden.
