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Ein Algorithmus, der Ideen mit MRT-Geräten lesen kann, wurde entwickelt!

MRT, was für Magnetresonanztomographie steht Es wird häufig in der Medizin verwendet, um die innere Struktur von Lebewesen zu betrachten. Dieses System wird in Situationen bevorzugt, die von außen in unserem Körper schwer zu beobachten sind, und spielt bei einigen Krankheiten und Behandlungen eine wertvolle Rolle.

Jetzt zeigt eine auf bioRxiv veröffentlichte Studie, dass Wissenschaftlern mit einem MRT-Gerät ein wertvoller Durchbruch gelungen ist. Demnach nutzen Forscher der University of Texas in den USA MRT deine Gedanken lesenseinen Weg gefunden.

Das Verfahren zum Ablesen von Blut unter Verwendung eines MRI-Geräts könnte in Gehirn-Computer-Schnittstellen verwendet werden

Um dies zu erreichen, entwickelten die Forscher ein Gerät, das wir auch „Decoder“ nennen können. Algorithmus aufgetreten. Dies ist das Wissen einer Person mit Informationen, die von einem gewöhnlichen MRT-Gerät erhalten wurden. die Worte, die er hört und denkt habe es gelesen. Obwohl es bereits ähnliche Studien gab, wurde auch erwähnt, dass die neue Methode eine Premiere in der Mitte der Erklärungen sei.

Auch Alexander Huth, einer der Autoren der Studie, sprach über seine Forschung. Wenn Sie vor zwanzig Jahren einen Grenzforscher auf der Welt gefragt hätten, ob dies möglich ist, hätte er gelacht.“ seine Aussagen verwendet. Auf der anderen Seite sagte ein anderer Forscher, Yukiyasu Kamitani, dass die Studie spannend sei kann eine Basis für Brain-Computer-Interface-Anwendungen bilden.hinzugefügt.

Wir können sagen, dass die Verwendung von MRT-Informationen in diesen medizinischen Studien ein ziemliches Problem darstellt; denn sie sind ziemlich langsam im Vergleich zu menschlichem Blut. Anstelle der Aktivitäten von Neuronen, die in Millisekunden stattfinden, MRI-Geräte Veränderungen im Blutfluss Maße. Solche Änderungen können auch Sekunden dauern. Forscher Huth erklärt, dass der Grund, warum mein Team in der Studie arbeitet, nicht darin besteht, dass das System die Sprache wörtlich entschlüsselt, sondern weil es die Bedeutung eines Satzes oder einer Idee unterscheidet.

Der Algorithmus hat es geschafft, sogar beim Ansehen eines Stummfilms Bedeutung zu extrahieren

Im Experiment die Probanden für 16 Stunden es wurden podcasts und einige geschichten angehört, somit wurde versucht, die meinungen aufzulösen. Die Experten verwendeten die Informationen, um den Algorithmus zu trainieren, und das System verglich Änderungen im Blutfluss mit dem, was die Probanden hörten. die du beziehen kannst er sagte. Huth erklärte auch, dass die Formel bei Veränderungen des Blutflusses „ziemlich gut“ sinnvoll sein kann und die Ergebnisse vielversprechend sind.

Außerdem Verfahrensbeteiligte auch wenn man sich einen Stummfilm anschaut geschafft, Mana zu extrahieren. Dies zeigte, dass der Decoder nicht nur durch das Sprechen von Sprache endlich ist. Die Forscher fügten hinzu, dass der Weg uns helfen könnte, besser zu verstehen, wie verschiedene Teile des Gehirns eine Rolle dabei spielen, der Welt einen Sinn zu geben.

Schließlich ist anzumerken, dass der Algorithmus einige Mängel aufweist. Das Verfahren konnte nicht erkennen, wer was in den Podcast-Aufzeichnungen sagte. Mit anderen Worten bedeutet dies, dass der Algorithmus klar versteht, was vor sich geht, aber dass die Quelle Schwierigkeiten haben, zu verstehen, wer Sie sind aufgedeckt. Experten hoffen, dass der Algorithmus verwendet werden könnte, um Technologien zu entwickeln, die Menschen helfen könnten, die nicht sprechen können, indem sie Platz für Gehirn-Computer-Schnittstellen schaffen.

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