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Der nächste Schritt von OpenAI, der die Welt der künstlichen Intelligenz im Sturm erobern wird: Point-E

Der nächste Durchbruch, der die Welt der künstlichen Intelligenz im Sturm erobern wird, könnten Tools sein, die 3D-Modelle erstellen. OpenAIOpen Source entwickelt und zur Verfügung gestellt von Punkt E wird die Länge in diesem Feld anzeigen. Kurz gesagt, Point-E ist ein System wie DALL-E, aber anders verwandelt es das Gewünschte in ein 3D-Modell.

Natürlich erstellt Point-E keine 3D-Objekte im klassischen Sinne, da es sich lediglich um Software handelt. Stattdessen erstellt es Punktwolken und Cluster von Kiosken, die 3D-Form darstellen. Genauso wie Google‚von DreamFusion als Mittelsmann. Aber im Gegensatz zu Point-E ist es viel schneller. Systeme wie DreamFusion brauchen sehr lange und ein leistungsfähiges GPU-System, um Bilder zu rendern. OpenAI Point-Ewenn es braucht eine einzelne Nvidia V100-Karte und ein paar Minuten. Tatsächlich steht das E in seinem Namen auch für Effizienz. OpenAI gibt an, ein zusätzliches KI-System trainiert zu haben, um den Prozess zu beschleunigen.

3D-Modellierung wird in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen eingesetzt. Blockbuster-Filme, Videospiele, CGI-Effekte, Mapping-Modelle, VR, AR und Metaverse sind nur einige der Verwendungsmöglichkeiten. Heute sind Text-to-Image-Systeme ziemlich ausgereift. Da fallen mir zuerst DALL-E, Stable Diffusion und Midjourney ein. Systeme vom Text bis zum 3D-Modell sind jedoch in einem anderen Bereich und der Entwicklungsprozess geht weiter.
Anders Punkt EEs kombiniert zwei Methoden: Vom Text zum Bildund vom Bild zum 3D-Modell . OpenAI dominiert tatsächlich die erste Stufe mit DALL-E und DALL-E 2. In der zweiten Phase wurde die KI mit mehreren Millionen Informationen gepaart mit 3D-Objekten trainiert. Dieser Informationssatz ist jedoch nicht sehr groß, er ist entwicklungsoffen. Aus diesem Grund kann Point-E manchmal beschädigte oder fehlende Modelle erstellen.
OpenAIIn dem Artikel geteilt von „Während unsere Methode bei dieser Bewertung die modernsten Techniken übertrifft, produziert sie Proben in einem Bruchteil der Zeit. Dies könnte sie für sinnvolle Anwendungen praktischer machen oder die Erforschung hochwertiger 3D-Objekte ermöglichen.“Ausdrücke verwendet wurden.

Da derzeit alle Augen auf 2D-Kunstgeneratoren gerichtet sind, könnte die modellsynthetisierende KI der nächste große Schritt in der Branche sein. Aber im Moment ist es sinnvoll, das Problem als Ausgangspunkt zu sehen. Andererseits muss man sich auf die Neuigkeiten der künstlichen Intelligenz vorbereiten, die im nächsten Jahr 3D-Modelle produziert. Weil, wie wir oben gesagt haben, die Größe dieses Bereichs sehr groß ist.

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