Mit dem einfachsten Rezept Was ist ein Histogramm? Wir können sagen, dass die Antwort auf die Frage die Darstellung eines Datensatzes durch Säulendiagramme ist. Mit dem Histogramm können Sie die Häufigkeitsverteilung eines Datensatzes untersuchen und anzeigen. Eine Häufigkeitsverteilung ermöglicht es uns zu verstehen, wie oft jede unterschiedliche Ladung in einem Informationssatz vorkommt.
Ein Histogrammdiagramm wird häufig verwendet, um Häufigkeitsverteilungen darzustellen. Es ist einem Balkendiagramm sehr ähnlich, aber mit wertvollen Unterschieden in der Mitte. Dieses nützliche Tool zum Sammeln und Analysieren von Informationen gilt als eines der sieben wesentlichen Qualitätstools.
Was sind die Hauptelemente des Histogramms?
- Titel:Zeigt Informationen an, die in einem Histogramm enthalten sind.
- Horizontale Achse (X-Achse): Dies stellt die Intervalle dar, in die die Informationen unterteilt sind. Die Bereiche sind einheitlich und ermöglichen die Zusammenfassung mehrerer Datensätze. Kosten für personenbezogene Daten werden nicht angezeigt.
- Vertikale Achse (Y-Achse):Die y-Achse stellt die Häufigkeit der Datendiagramme dar, d. h. die Häufigkeit, mit der eine Ladung in diesem Bereich auftritt.
- Riegel: Balken haben eine variable Höhe und Breite und werden zur Darstellung von Datendiagrammen verwendet. Die Höhe entspricht der Häufigkeit eines Preises, während die Breite die Länge der Lücke darstellt.
Wann wird das Histogramm verwendet?
Ziele setzen. Nachdem das Histogramm erstellt wurde, können Sie den Mittelwert und die Multivarianz im Prozess reduzieren und den Prozess an bestehende oder neue Anforderungen anpassen. Prozessfähigkeit zeigen. Wenn die Anforderungen des Kunden vorhanden sind, können sie im Histogramm dargestellt werden, um zu zeigen, dass die Artefakt-, Service- oder Testergebnisse die Anforderungen nicht erfüllen. Schichte die Informationen. Wenn Faktoren die Informationen (was, wann, wo und wer) schichten, von denen angenommen wird, dass sie Variationen verursachen, werden die Grundursachen der Unterschiede besser erkennbar.
Bestätigen Sie die Ergebnisse. Durch den Vergleich der Histogramme vor und nach Anwendung von Gegenmaßnahmen, Eine Änderung in der Datenverteilung kann darauf hindeuten, dass die eigentlichen Ursachen des Problems angegriffen werden. Vergleichen Sie die Ergebnisse. Durch den Vergleich der Produktivitätsraten von zwei Bedienern, die dieselbe Maschine in verschiedenen Schichten verwenden, oder von zwei Ärzten mit unterschiedlichen Patientenentlassungsraten oder der Gerätezuverlässigkeit von zwei verschiedenen Pflegeteams, Histogramme können uns die Informationen liefern, die wir brauchen, um das wertvolle Problem zu identifizieren.
Was ist ein Histogramm in der Fotografie?
Histogramme sind schnell in fast jeder modernen Landschaftsbearbeitungssoftware zu finden. Viele der existierenden Digitalkameras können auch Histogramme darstellen, manche sogar LCDEs schießt lebendiger mit Ihrem Bildschirm.
Unverzichtbar für Fotografen, insbesondere Profi- oder Hobbyfotografen, die Digitalfotos machen. Histogramm Aus irgendeinem Grund wird dem Begriff keine große Bedeutung beigemessen oder er wird überhaupt nicht verwendet. Histogramme können auf den ersten Blick ziemlich komplex erscheinen, daher ist es Ihnen vielleicht egal. Tatsächlich ist es gar nicht so kompliziert, wie es scheint.
Um es kurz zu sagen; Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Tonkosten Ihres Bildes.Mit anderen Worten, es zeigt das Maß angemessener Helligkeitstöne, die in Ihrem Foto vorhanden sind, von Schwarz (0 % Helligkeit) bis Weiß (100 % Helligkeit).
Sie können den Graphen all dieser Pixel mit ihren Lichtwerten und Pixeln auf der horizontalen Achse (x-Achse) und vertikalen Achse (y-Achse) sehen. Während auf der linken Seite des Histogramms dunkle Töne angezeigt werden, werden die Töne heller, wenn Sie direkt nach rechts gehen. Sein mittlerer Teil repräsentiert Mitteltöne, die weder dunkel noch hell sind. Die vertikale Achse eines Histogramms gibt das Tonmaß dieser bestimmten Apertur an.
Was ist der Unterschied zwischen einem Balkendiagramm und einem Histogramm?
Balkendiagramm und der größte Unterschied in der Mitte des Histogramms; Balkendiagramme können für viele andere Arten von Variablen verwendet werden, einschließlich ordinaler und nominaler Datensätze.
Das Histogramm hingegen wird immer verwendet, um die Häufigkeit des Vorkommens von Scores im Informationssatz darzustellen, unterteilt in Klassen, die als „Tausende“ bezeichnet werden.
Histogramme basieren auf der Fläche, nicht auf der Höhe der Balken
In einem Histogramm ist es der Bereich des Balkens, der die Häufigkeit des Auftretens für jeden Bin anzeigt. Das bedeutet, dass die Höhe des Balkens nicht angibt, wie viele Punktformationen sich in jedem Split befinden. Es ist die Arbeit der Höhe multipliziert mit der Breite des Abteils, was die Häufigkeit des Auftretens innerhalb des Abteils angibt.
Einer der Gründe, warum die Höhe der Balken oft fälschlicherweise als Anzeige der Häufigkeit und nicht als Bereich des Balkens angesehen wird, ist, dass viele Histogramme oft gleichmäßig verteilte Balken (Kästen) haben und unter diesen Umständen die Höhe die Häufigkeit des Kästchens widerspiegelt .
Was bedeuten die Histogrammvarianten?
- Normalverteilung
- Schiefe Verteilung
- bimodal oder bimodal
Im Allgemeinen kann ein Histogramm verwendet werden, wenn ein Vergleich der Verteilung streng numerischer Informationen über verschiedene Bereiche angezeigt werden muss. Histogrammbeispiele können einem Betrachter helfen, die wichtigsten Bedeutungen und Muster, die mit einer großen Datenmenge verbunden sind, schnell und einfach zu erkennen und zu verstehen. Sie können den Entscheidungsprozess in verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens oder einer Organisation unterstützen.
Normalverteilung
Ein häufiges Muster ist die glockenförmige Kurve, die als „Normalverteilung“ bekannt ist. Bei einer gewöhnlichen oder „typischen“ Verteilung sind Werte auf der einen Seite des Mittelwerts genauso möglich wie auf der anderen. Beachten Sie, dass die anderen Distributionen der üblichen Distribution ähneln.
Statistische Berechnungen sollten verwendet werden, um eine Normalverteilung zu beweisen. Es ist erwähnenswert, dass sich das Wort gewöhnlich auf die typische Verteilung für einen angemessenen Prozess bezieht. Beispielsweise haben viele Prozesse eine natürliche Grenze auf einer Seite und erzeugen schiefe Verteilungen. Dies ist für diese Prozesse üblich, d. h. typisch, auch wenn die Verteilung nicht als gewöhnlich angesehen wird.
Schiefe Verteilung
Die schiefe Verteilung ist asymmetrisch, da eine natürliche Grenze die Ergebnisse auf einer Seite aufraut. Der Scheitelpunkt der Streuung ist unverkennbar weit von der Mitte bis zum Ende, und ein Schwanz erstreckt sich davon weg. Beispielsweise wird die Verteilung von Analysen einer sehr reinen Arbeit verzerrt, weil die Arbeit nicht mehr als 100 Prozent rein sein kann.
Andere Beispiele für natürliche Grenzen sind Löcher, die nicht kleiner als der Durchmesser des Bohrers sein dürfen, oder Einladungslängenzeiten, die nicht kleiner als Null sein dürfen. Diese Verteilungen werden relativ zur Richtung des Schwanzes als rechts- oder linksschief bezeichnet.
Bimodal oder bimodal
Die bimodale Verteilung ähnelt dem Rücken eines zweihöckrigen Kamels. Die Ergebnisse zweier Prozesse mit unterschiedlichen Verteilungen werden zu einem einzigen Datensatz kombiniert. Beispielsweise kann die Verteilung von Produktionsinformationen aus einem Zweischichtbetrieb bimodal sein, wenn jede Schicht eine andere Ergebnisverteilung erzeugt.
Dieses Problem tritt häufig bei der Schichtung auf.
Was macht das Histogramm für uns?
Die Einfachheit und Vielseitigkeit eines Histogramms ist sein Hauptvorteil. Es kann in vielen verschiedenen Situationen verwendet werden, um einen aufschlussreichen Blick auf die Häufigkeitsverteilung zu ermöglichen. Beispielsweise kann es in Vertrieb und Marketing eingesetzt werden, um die effektivsten Preispläne und Marketingkampagnen zu entwickeln.
Das Histogramm zeigt die unterschiedlichen Informationen, die zentralen Kosten sowie die Form und Größe der Verteilung um jeden der zentralen Kosten. Die Form und Größe der Verteilung hilft bei der Identifizierung unbekannter Variabilitätsquellen. Letztendlich geben uns diese verwendeten Informationen eine Vorstellung von der Fähigkeit, in einem Prozess Output zu erzeugen.
