Wenn wir an die letzten Jahre denken, gibt es ein Konzept, das wir oft hören, obwohl es gerade erst in unser Leben getreten ist, Daten. Daten werden gestohlen, Datenskandale erlebt, es vergeht kein Tag, an dem wir über Metadaten und Big Data sprechen. Ja, wir hören es ständig denn Daten sind für die heutige Welt so wertvoll wie Gold.So entstand der Beruf des Data Scientists, auch Data Analyst genannt, den wir uns vor einigen Jahren noch gar nicht vorstellen konnten.
Der Name Data Scientist macht eigentlich ziemlich deutlich, was dieser Beruf ausmacht. Unabhängig von der Branche und der Größe des Unternehmens erhält und analysiert der Data Scientist Daten über das Unternehmen und den Kunden und bestimmt vor allem den Weg, den das Unternehmen für die Zukunft einschlagen soll. Zunehmende Popularität und wird noch viele Jahre zunehmen. Was ist ein Data Scientist und was macht er?und vor allem, wie es sein soll, untersuchen wir es in allen Details.
Inhalt
Beginnen wir mit den Grundlagen, was ist ein Data Scientist?
Datenwissenschaftler; von Kunden als Gegenleistung für ein Geschäft, eine Kampagne oder ein Projekt eines Unternehmens erhalten, das in einem beliebigen Sektor tätig ist. Daten analysieren und es ist der Mitarbeiter, der die notwendigen Strategien für den nächsten Schritt des Unternehmens bestimmt. Obwohl der Datenanalyst und der Datenwissenschaftler ähnlich erscheinen, unterscheidet sich der Datenwissenschaftler vom Datenanalysten in Bezug auf die Entwicklung der zukünftigen Strategie.
Wie wir in unserem Artikel hier zuvor ausführlich erklärt haben, hat es Daten schon immer in unserem Leben gegeben, wenn auch nicht in dem Sinne, wie wir es heute kennen. Im 21. Jahrhundert Daten sind mittlerweile zu digital erfassten Zahlenwerten geworden.Obwohl Technologiesysteme uns bei der Analyse dieser Daten helfen, wird ein Datenwissenschaftler benötigt, um eine Analyse unter Einbeziehung zahlreicher Variablen durchzuführen.
Was macht ein Data Scientist?
Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels erklären; Unabhängig davon, welche Branche es bedient, hat ein Unternehmen eine Werbekampagne für sein neues Produkt gestartet. Bilder dieser Anzeige wurden auf Websites veröffentlicht und einige Rückmeldungen gingen ein. Wir haben also einen vollen Zahlenwert. Ist die Anzeige erfolgreich oder nicht erfolgreich? Hier kommt der Data Scientist ins Spiel.
Der Data Scientist erhält die betreffenden Daten und passt sie an die Unternehmensziele an. beginnt zu untersuchen. Welches Geschlecht, welche Altersgruppe, welche Berufsgruppe fiel auf die Anzeige; Welche Personenkreise, die sich für die Anzeige interessierten, kauften das Produkt, welche gaben positives oder negatives Feedback und vor allem, soll die Anzeige so bleiben oder im Sinne der Unternehmensziele verändert werden?
Jetzt, da wir alle mehr oder weniger die Welt der digitalen Werbung kennen, haben wir ein solches Beispiel gegeben. Denn der Job in diesem Beispiel ist eigentlich einer der einfachsten Jobs eines Data Scientists. Ganz gleich, in welcher Branche Sie heute tätig sind,Alle kleinen oder großen Unternehmen erhalten irgendwie Daten zu ihrer Arbeit, und diese Daten müssen auf irgendeine Weise analysiert und geplant werden.
Welche Aufgaben hat ein Data Scientist?
- Es sammelt Daten durch Methoden wie die Durchführung von Umfragen, die Überwachung des Besucherverkehrs und den Kauf von Datensätzen.
- Es stellt genaue Ergebnisse sicher, indem Rohdaten bereinigt werden, die Fehler und Ausreißer enthalten können.
- Es erstellt eine Datenbank, um festzulegen, wie Daten gesammelt und gespeichert werden.
- Durch die Interpretation von Daten identifiziert es bestimmte Muster und Trends.
- All diese Analysen präsentiert es den Managern mit Hilfe von Visualisierungen.
- Es macht auch Zukunftsprognosen während der Präsentation.
Beliebte Tools, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden:
- Microsoft Excel
- Google Tabellen
- SQL
- Tafel
- R oder Python
- SAS
- Microsoft PowerBI
- Jupyter-Notebooks
Hier sind die beliebtesten Tools, Apps und Programmiersprachen, die von Data Scientists verwendet werden. Dies sind natürlich nur die beliebtesten. Nach der Branche, in der der Data Scientist arbeitet und den Daten, die er analysiert Viele weitere Tools sind verfügbar. Wichtig ist, den Prozess während der Analyse zu optimieren und dafür zu sorgen, dass die Ergebnisse unanfechtbar sind.
Große Datenmengen lassen sich einfach mit Datenbanktools verarbeiten, viel komplexere Systeme lassen sich mit Programmiersprachen aufbauen, Analysepräsentationen können mit grafischen Anwendungen visualisiert werden.Mit anderen Worten, durch den Einsatz solcher Tools kann der Data Scientist die Prozesse der Datenerfassung, Datenanalyse und Präsentation von Analyseergebnissen optimieren.
Eigenschaften, die ein Data Scientist mitbringen sollte:
- Muss ein gutes Verständnis für das Problem haben
- muss kritisch denken
- Der Fokus sollte klar sein
- Muss eine gute mündliche und schriftliche Kommunikation haben
- Kenntnisse der Branche, in der er tätig ist, müssen vorhanden sein
- Müssen Datentechnologien und ihre eigene Branche genau verfolgen
All diese Funktionen sind eigentlich wie Puzzleteile. Hohe technische Fähigkeiten, aber keine Fähigkeiten zur Problemlösung, denkt kritisch, kann dies aber seinen Kollegen und Vorgesetzten nicht erklären,Die Analysen, die jemand als Data Scientist machen wird, der die Feinheiten der Branche, in der er arbeitet, nicht kennt oder die Innovationen nicht kennt, wird nicht sehr gesund sein.
Wo arbeitet ein Data Scientist?
- Gesundheitssektor
- Finanzsektor
- Unternehmen
- Rechtsgebiet
- Wissenschaftliche Organisationen
- medizinische Welt
- Regierungsbüros
Tatsächlich wäre es nicht falsch zu sagen, dass ein guter Data Scientist überall arbeitet, weil gerade in der heutigen Zeit. Es gibt keinen einzigen Sektor mehr ohne Daten. Jemand muss die fraglichen Daten analysieren und diese komplexen Tabellen entschlüsseln. Natürlich muss die Person, die dies tut, ein kompetenter Data Scientist sein.
Kommen wir zum Hauptthema: Wie wird man Data Scientist, welchen Abschnitt sollte man lesen, um Data Scientist zu werden?
Die unverzichtbaren Eigenschaften und Fähigkeiten eines Data Scientists, die wir oben ausführlich erläutert haben, kann dir keine Schule bringen. Da, Zunächst einmal müssen Sie selbst bereit sein.Sie sollten den Sektor finden, der Sie interessiert, die Entwicklungen verfolgen, Programmiersprachen lernen, die für Sie nützlich sind, und Unterricht in den Anwendungen nehmen, die Sie im Analyseprozess verwenden werden.
Das heißt natürlich nicht, dass du nicht studieren musst. Sie müssen einen Bachelor-Abschluss haben. Die meisten Data Scientists sind Absolventen der Mathematik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften. Denn wenn wir diese Bereiche betrachten, sehen wir, dass die Datenanalyse die Grundlage von allen ist. Nachdem Sie die Grundlagen gelernt haben, liegt es an Ihnen, sich zu verbessern.
Es wird von Tag zu Tag beliebter und als Beruf der Zukunft akzeptiert. Was ist ein Data Scientist, was macht er, wie wird man Wir haben über die Details gesprochen, die Sie über den Beruf wissen müssen, indem wir häufig gestellte Fragen beantwortet haben. Sie können Ihre Gedanken zu dem Thema in den Kommentaren teilen.
