TPAO und Havelsantan künstliche Intelligenzsammlung


TPAO Geografischer Informationssystem Manager Tunay Ozturk, AA -Korrespondent, sagte, dass die Zusammenarbeit mit Havelsan darauf abzielt, eine starke Synergie zu schaffen, indem die Kenntnisse der beiden Institutionen im Bereich Technologie und Technik kombiniert werden.
Betriebseffizienz und Kostenvorteil
Öztürk betonte, dass das Bohrer mit dem Projekt produktiver wird und sagte: „Es wird erhebliche Beiträge für das Unternehmen und das Land in Bezug auf Kosten und Zeit leisten.“ Sagte er. Mit der Verwendung künstlicher Intelligenz soll geologische Bildung Schwierigkeiten bei der Suchbrunnen verhindern und die Erhöhung der Betriebskosten verhindern.
Pilotanträge werden erfolgreich fortgesetzt
Öztürk erklärte, dass die Pilotanwendung des Projekts fortgesetzt wird, und sagte, der Beweis des Konzepts sei abgeschlossen und das Modell der Formationsprognose arbeitet mit hoher Genauigkeit. TPAO plant, künstliche Intelligenz in allen Bohrungen zu verbreiten, indem sie in der kommenden Zeit in den Wells geplant sind, die in der fielbasierten Integration bereitgestellt werden.
Schneller und genauere Bildungsschätzung
Dank der künstlichen Intelligenz -unterstützten Formationsprognose können Formationen viel schneller und genauer ermittelt werden als die vorhandenen Methoden. Ozturk, dies wird die Zeitverschwendung verhindern, die Betriebseffizienz erhöhen und die Interpretation der falschen Formation die Kosten aufgrund der Kosten senkt, sagte er.
Beitrag zur Energieunabhängigkeit und zukünftigen Anwendungen
Öztürk betonte, dass diese Technologien, die in Zusammenarbeit mit TPAO und Havelsan entwickelt werden, zur Energieunabhängigkeit von Türkiye beitragen werden und dass das Projekt auch in geothermischen Energie- und Bergbausektoren leiten wird.