Die Idee, in die Zukunft zu gehen, ist mit der Technologie, die wir jetzt haben, unmöglich. Denn wissenschaftliche Studien sind nicht mit dem Verhalten „in die Zukunft sehen“ verbunden, das meist mit Wahrsagen gleichgesetzt wird. Wenn man den Titel liest Was ist falsch daran, 1 Sekunde später anzunehmen? “, aber glauben Sie mir, es ist keine so große Sache. Mit dieser Entdeckung in der Welt der Wissenschaft wird die Tür zu einem sehr wertvollen Zeitalter geöffnet: Die Zukunft beanspruchen.
Forscher der Ohio State University nutzen eine selbst entwickelte künstliche Intelligenz namens „Reservoir Computing der nächsten Generation“. raumzeitlich( raumzeitlich) chaotischer SystemeSie fanden einen neuen Weg, ihr Verhalten zu behaupten.
Ein Algorithmus, der sogar auf einem Windows 10-Laptop funktionieren kann, betrachtet komplexe Probleme in der Vergangenheit und versucht, sie in der Zukunft zu lösen:
Die Forscher testeten ihren neuen Algorithmus an einem komplexen Problem, das in der Vergangenheit viele Male untersucht wurde. Dieser neue Algorithmus, der das Verhalten eines atmosphärischen Wettermodells behaupten soll, ist vergleichbar mit klassischen maschinellen Lernalgorithmen, die das gleiche Problem lösen können. Es verbrauchte 400- bis 1.250-mal weniger Trainingsdaten.
Darüber hinaus erreichte der Algorithmus dies zu viel geringeren Kosten. Dieser Algorithmus, der keine großartigen Computer wie klassische Algorithmen für maschinelles Lernen benötigt, Windows 10iEs kann sogar auf einem Laptop mit Betriebssystem ausgeführt und mit seinen Konkurrenten verglichen werden 240.000 Mal schnellerkann die Annahme der nächsten 1 Sekunde in einem Formular machen.
Okay, aber was wird das für uns tun?
Das Wichtigste hier ist nicht, dass der Algorithmus 1 Sekunde später behauptet, Fähigkeit, räumlich-zeitliche chaotische Systeme sehr schnell zu lösen . Weil menschliche Herzzellenchaotische Bewegung von einem gewöhnlichen Herzschlag zu einer ungewöhnlich hohen Frequenz sie weisen raumzeitliche Schemata auf.
Mit anderen Worten: Als Ergebnis dieser Forschung können wir künftig zusammen mit künstlicher Intelligenz einer Herzkrankheit vorbeugen. kontrolliert werden können, bevor sie Symptome zeigen meint. Hier sind die Herzzellen nur ein Beispiel, zu viele Elemente mit räumlich-zeitlichen chaotischen Problemen und Schemata existieren in der realen Welt. Aus Wettervorhersagen lässt sich das Problem eines zufälligen Kunstwerks verstehen, während es noch in der Produktion ist. Mit anderen Worten, man kann sagen, dass sich die durchgeführten Studien nicht auf das Verhalten des Zukunftssehens in Verbindung mit der Wahrsagerei konzentrieren, sondern auf die Analyse von Technologie und Industrie.
