La prochaine étape d’OpenAI qui va prendre d’assaut le monde de l’intelligence artificielle : Point-E

La prochaine percée qui prendra d’assaut le monde de l’intelligence artificielle pourrait être des outils qui créent des modèles 3D. OpenAIOpen source développé et mis à disposition par Points affichera la longueur dans ce champ. En bref, Point-E est un système comme DALL-E, mais différemment, il transforme ce que vous voulez en un modèle 3D.

Bien sûr, Point-E ne crée pas d’objets 3D au sens classique, puisqu’il ne s’agit que d’un logiciel. Au lieu de cela, il crée des nuages ​​de points et des groupes de kiosques qui représentent une forme 3D. Ainsi que Google,de DreamFusion comme intermédiaire. Mais contrairement à Point-E, c’est beaucoup plus rapide. Des systèmes comme DreamFusion prennent beaucoup de temps et un système GPU puissant pour rendre les images. OpenAI Point-Esi il faut une seule carte Nvidia V100 et quelques minutes. En fait, le E dans son nom est également synonyme d’efficacité. OpenAI prétend avoir formé un système d’IA supplémentaire pour accélérer le processus.

La modélisation 3D est utilisée dans une variété d’industries et d’applications. Films à succès, jeux vidéo, effets CGI, modèles de cartographie, VR, AR et métaverse ne sont que quelques-unes des utilisations possibles. Aujourd’hui, les systèmes de conversion de texte en image sont assez matures. DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney viennent à l’esprit en premier. Cependant, les systèmes allant du texte au modèle 3D sont dans un domaine différent et le processus de développement se poursuit.

Différent PointsIl combine deux méthodes : Du texte à l’imageet de l’image au modèle 3D . En fait, OpenAI domine la première étape avec DALL-E et DALL-E 2. Dans la deuxième étape, l’IA a été entraînée avec plusieurs millions d’informations couplées à des objets 3D. Cependant, cet ensemble d’informations n’est pas très grand, il est ouvert au développement. Pour cette raison, Point-E peut parfois créer des modèles corrompus ou manquants.

OpenAIDans l’article partagé par « Bien que notre méthode surpasse les techniques les plus modernes dans cette évaluation, elle produit des échantillons en une fraction du temps. Cela pourrait les rendre plus pratiques pour des applications significatives ou permettre l’exploration d’objets 3D de haute qualité.expressions ont été utilisées.

Avec tous les regards actuellement tournés vers les générateurs d’art 2D, l’IA de synthèse de modèles pourrait être la prochaine grande étape de l’industrie. Mais pour l’instant, il est logique de voir le problème comme un point de départ. En revanche, il faut se préparer à l’actualité de l’intelligence artificielle qui produira des modèles 3D l’année prochaine. Car, comme nous l’avons dit plus haut, la taille de cette zone est très grande.