Wir stehen am Rande der Revolution: Metas KI gewinnt das Spiel, indem sie Menschen täuscht
Tiefes Blau Schon bevor 1997 Garry Kasparov beim Schach besiegt wurde, waren Brettspiele ein grundlegender Maßstab für den Erfolg von KI. im Jahr 2015 AlphaGo Eine weitere Hürde war genommen, als er Go-Meister Lee Sedol besiegte. Beide Spiele haben einen relativ klaren Satz analytischer Regeln, und wahrscheinlichkeitsbasierte Ansätze sind der Kern dieser Spiele.
Cicero tritt bei Diplomacy auf menschlicher Ebene auf
aufgetreten Cicerokünstliche Intelligenz, webDiplomacy.net Trainiert durch das Spielen einer Online-Version von Diplomacy in . Im Laufe der Zeit meisterte Cicero das Spiel und erreichte „mehr als das Doppelte der durchschnittlichen Punktzahl“ menschlicher Spieler.
Meta, um Cicero zu erschaffen Strategisches Denken(ähnlich AlphaGo) und Verarbeitung natürlicher Sprache Es brachte KI-Modelle für (ähnlich wie GPT-3) zusammen und kombinierte sie zu einem einzigen Agenten. Während jedes Spiels analysiert Cicero den Zustand des Spielbretts, ihren Chat-Verlauf und wie sich andere Spieler verhalten werden. Da Cicero menschenähnliche Dialoge erstellen kann, kann er mit anderen Spielern koordinieren und seinen Plan ausführen.
Meta, Ciceros natürliche Sprachfähigkeiten, „ein kontrollierbares Dialogmodell“ definiert als. Wie GPT-3 verwendet Cicero Bibliotheken aus dem Internet. Meta zu Ciceros Ausbildung BART mit 2,7 Milliarden ParameternEr gibt auch an, dass sie mit einem Sprachmodell wie z
Cicero entwickelt Strategie innerhalb der Strategie
Wie die Metaforscher betonen, sind Ciceros Fähigkeiten und Strategien ziemlich detailliert. Gemäß dem, was übertragen wurde, wird Cicero in späteren Teilen des Spiels erscheinen. versteht, dass ein Spieler Verstärkung braucht und entwickelt eine andere Strategie, um die Gunst dieser Person zu gewinnen.Er kann sogar die Risiken und Chancen erkennen, denen dieser Spieler ausgesetzt sein könnte, und eine Situation annehmen.
Ciceros Zukunft kann günstig oder böse sein.
Was breitere Anwendungen anbelangt, schlägt Meta vor, dass Ciceros Forschung „Kommunikationsbarrieren bei den Mitmenschen lindern kann“. Es wird angegeben, dass es für realistischere NPCs in Trainingsbereichen oder sogar in Spielen verwendet werden kann. Auf diese Weise kann eine Harmonie mit der Motivation des Spielers erreicht werden.
Gleichzeitig kann diese Technologie zur Manipulation von Menschen eingesetzt werden. Zu diesem Zweck hofft Meta, dass andere Forscher „verantwortungsbewusst“ ihren eigenen Code erstellen können, und sagt, dass sie Schritte unternehmen, um „toxische Nachrichten in diesem neuen Raum“ zu erkennen und zu entfernen. Metas „Schritte“ bedeuten hier wahrscheinlich Dialoge, die aus Internettexten gelernt wurden. Das Erstellen großer Sprachmodelle mit einer Internet-Wissensdatenbank beinhaltet solche negativen Risiken. Schließlich startete Meta eine Website, um zu erklären, wie Cicero funktioniert, und auch den Code von Cicero. GitHubHabe es Open Source gemacht.